子空间学习法

子空间学习法通常假设源域和目标域数据在变换后的子空间中会有着相似的分布。我们按照特征变换的形式,将子空间学习法分为两种:基于统计特征变换的统计特征对齐方法,以及基于流形变换的流形学习方法。下面我们分别介绍这两种方法的基本思路和代表性研究成果。