写在前面

一直以来都有这样的愿望:无论学习什么知识,总是希望可以快速准确地找到对应的有价值资源进行学习。我相信我们每个人都梦寐以求。然而,越来越多的学科,尤其是我目前从事的计算机科学、人工智能领域,当下正在飞速地发展着。太多的新知识都难以事半功倍地找到快速入手的教程。

“吾生也有涯,而知也无涯。以有涯随无涯,殆已。” -- 庄子

我只是迁移学习领域一个很普通的博士生,也同样经历了由“一问三不知”到“稍稍理解”的艰难过程。我在2016年初入门迁移学习之时,迁移学习这个概念还未曾像今天一样炙手可热。当时所能找到的学习资源只有两种:别人已发表的论文和已做过的演讲。这些还是不够简单、不够直观。我需要从如此众多的材料中不断归纳,才能站在博士研究的那个圈子的边缘,以便将来可以做出一点点贡献,往圆圈外突破一点点。

相信不只是我,任何一个刚刚入门的学习者都会经历此过程。

“沉舟侧畔千帆过,病树前头万木春。”

已所不欲,勿施于人。正是因为我在初学之时也经历过如此沮丧的时期,我才在Github上对迁移学习进行了整理归纳,在知乎网上以“王晋东不在家”为名分享自己对于迁移学习和机器学习的理解和教训、在线上线下与大家讨论相关的问题。很欣慰的是,这些免费开放的资源或多或少地,帮助到了一些初学者,使他们更快速地步入迁移学习之门。

但这些还是不太够。Github上的资源模式已经固定,目前主要是进行日常更新,不断加入新的论文和代码。目前还是缺乏一个人人都能上手的初学者教程。也只一次,有读者提问有没有相关的入门教程,能真正从0到1帮助初学者进行入门。

最近,南京大学博士(现任旷视科技南京研究院负责人)魏秀参学长写了一本《解析卷积神经网络—深度学习实践手册》,给很多深度学习的初学者提供了帮助。受他的启发,我也决定将自己在迁移学习领域的一些学习心得体会整理成一本手册,免费进行分享。希望能借此方式,帮助更多的初学者。

我们不谈风月,只谈干货。

我不是大佬,我也是迁移学习路上的一名小学生。迁移学习领域比我做的好的同龄人太多了。因此,不敢谈什么指导。所有的目的都仅为分享

本手册在互联网上免费开放。随着作者理解的深入(以及其他有意者的增补),本手册肯定会不断修改、越来越好。因此,我打算效仿软件的开发、采取版本更新的方式进行管理。

希望未来可以有更多的有志之士加入,让我们的教程日渐丰富。